主持人:程坤
参会老师:杨矫云
参会学生:赵春阳、丁会通、刘硕、殷越、哈山、贵芳
时间:2019年12月25日
本次例会学习讨论了文章:Translating Embeddings for Modeling
Multi-relational Data
本文提出了TransE,这是一种通过将关系解释为在实体的低维嵌入上操作的转换来建模关系的方法。尽管这个假设很简单,但它被证明是强大的,因为大量的实验表明,TransE在两个知识库上的链接预测性能显著优于最先进的方法。
主持人:程坤
参会老师:杨矫云
参会学生:赵春阳、丁会通、刘硕、殷越、哈山、贵芳
时间:2019年12月25日
本次例会学习讨论了文章:Translating Embeddings for Modeling
Multi-relational Data
本文提出了TransE,这是一种通过将关系解释为在实体的低维嵌入上操作的转换来建模关系的方法。尽管这个假设很简单,但它被证明是强大的,因为大量的实验表明,TransE在两个知识库上的链接预测性能显著优于最先进的方法。
主持人:赵春阳
参会老师:杨矫云
参会学生:肖勇博、程坤、李雨龙、丁会通、韩朋、刘硕、郭思伊、殷越、哈山、贵芳
时间:2019年12月18日
本次例会学习讨论了文章:Detecting Abnormality in Activities Performed by People with Dementia in a Smart Environment
主持人:肖勇博
参会老师:杨矫云
参会学生:赵春阳、程坤、李雨龙、丁会通、韩朋、刘硕、郭思伊、殷越、哈山、马蒙、贵芳
时间:2019年12月11日
本次例会学习讨论了文章:A knowledge-poor approach to chemical-disease relation extraction. Continue reading
主持人:刘硕
参会老师:杨矫云
参会学生:赵春阳、程坤、李雨龙、丁会通、韩朋、肖勇博、郭思伊、殷越、哈山、马蒙
时间:2019年12月4日
本次例会学习讨论了文章:Automatic Knowledge Graph Construction: A Report on the 2019 ICDM/ICBK Contest
主持人:李雨龙
参会老师:杨矫云
参会学生:赵春阳、程坤、刘硕、丁会通、韩朋、肖勇博、贵芳、郭思伊、殷越
时间:2019年11月27日
本次例会学习讨论了文章:“Why Should I Trust You?” Explaining the Predictions of Any Classifier
主持人:殷越
参会老师:杨矫云
参会学生:赵春阳、程坤、丁会通、郭思伊、哈山、殷越、贵芳
时间:2019年11月20日
本次例会学习讨论了Joseph Yehuda Halpern 教授在合肥工业大学做的题为“Actual Causality: A Survey”的学术报告。
解释因果是一件极为艰难的事情。在哲学和法律文献中将因果定义为两类:类型因果(type causality)和象征/实际因果(token/actual causality)。其中实际因果(actual causality)在法律案例中普遍存在和且相关理论受到了广泛应用,对于统计学家而言,他们则更加在意象征因果(token causality)。事实上,因果与历史、计算机乃至人类科学都关系密切。解释实际因果,简单来说就是解释对于一组事件A,B而言,什么情况下A事件是B事件的原因。