2019全国大学生物联网设计竞赛(华为杯)全国总决赛参赛日记–Day1

2019年8月21日,吴嘉璇、赵祖兴、宋文虎和李明程四位同学组成的“冲鸭冲鸭队”带着作品“青少年坐姿矫正椅”参加2019全国大学生物联网设计竞赛(华为杯)全国总决赛。全国大学生物联网设计竞赛是教育部高等学校计算机类专业教学知道委员会主办的物联网领域唯一的学科竞赛,自2014年首次举办以来已经连续举办了5届,成为国内物联网领域规模最大、最具影响力的竞赛。凭借小组人员的努力,我们有幸来到总决赛的舞台,向各大学校的老师,学生们展示我们的作品。今天,是比赛的第一天,竞赛报到的日子。这次全国大学生物联网设计竞赛全国总决赛在四川大学望江校区的体育馆进行,有来自全国各高校的共120支队伍参赛。图片1

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【例会】数字化心理测试的方法DemPredict

主持人:郭思伊

参会老师:杨矫云

参会学生:赵春阳、李雨龙、刘硕、程坤

时间:2019年8月28日

本次例会学习讨论了文章:An Approach to digitalize Psychological Tests to support Diagnosis of Alzheimer’s Disease in Ambulatory Care

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【例会】图数据库Neo4j

主持人:程坤

参会老师:杨矫云

参会学生:赵春阳、李雨龙、郭思伊

时间:2019年8月22日

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【例会】Detecting abnormal events on binary sensors in smart home environments

主持人:赵春阳

参会老师:杨矫云

参会学生:李雨龙、刘硕、郭思伊

时间:2019年8月7日

本次例会学习讨论了文章:Detecting abnormal events on binary sensors in smart home environments

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KDD-2019参会日记-6

几天精彩的会议报告,收获很多,并启发了今后值得注意的几个研究方向。医疗领域的数据科学不断发展,被越来越多的多学科研究人员所重视。随着多种可穿戴设备的普及产生的多种类型的数据,为数据科学人员提供了大量研究前景。通过本次会议可以看出,学术界和工业界正在加紧探索人工智能在医学上的商业成果转化问题。其中,认知疾病相关的老年病初露锋芒。综合临床专家意见的实际医学问题确定→参与者筛选→可穿戴数据采集→数据分析→数据结果的解释→工业与临床应用→实现老人福祉,老人福祉的研究方向具有广阔前景与重大意义,希望今后可以在安老师的带领下,为该领域的研究多做贡献。

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KDD-2019参会日记-5

在可穿戴设备数据分析方面,除了今年应用数据科学组最佳论文(apple watch与认知),另一个比较感兴趣的是斯坦福大学的使用深度学习及可穿戴光体积描记器进行ambulatory atrial fibrillation监控。

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