郭艳蓉，合肥工业大学计算机与信息(人工智能)学院教授，博士生导师。2013年6月于合肥工业大学获得博士学位，2013年8月至2016年9月在美国北卡大学教堂山分校图像显示增强与分析实验室(IDEALAB)从事博士后研究，合作导师为Dinggang Shen教授(上海科技大学生物医学工程学院创始院长，IEEE/IAPR/MICCAI Fellow)。主要科研方向：1、多源异构数据协同下的精神状态分析与辅助诊断模型；2、基于卷积神经网络的深度图像预测和语义分割；3、时空超图学习：研究多源背景下复杂图像的时空统一表示与学习模型，并应用于婴幼儿脑部早期发育过程分析之中。研究成果在IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence、IEEETransactions on Medical Imaging、Medical Image Analysis、MICCAI等期刊与会议发表论文三十余篇。目前主持国家自然科学基金面上项目一项，参与国家重点研发计划两项（均为子课题负责人），已结题国家自然科学基金青年项目一项，安徽省自然科学基金青年项目一项。