Monthly Archives: 十一月 2018

【例会】贝叶斯非参数潜特征模型

主持人:李雨龙 参会老师:杨矫云 参会学生:赵春阳,贵芳,韩朋,李雨龙,刘硕,明鉷,肖勇博,景波,江思源,程坤 时间:2018年11月7日 本次例会学习讨论了以下文章: Ghahramani Z, Griffiths T L, Sollic … Continue reading

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【笔记】黄河燕教授:新工科背景下人工智能专业人才培养的认识与思考

一、新工科特性 (1)引领性 人才培养既要服务于现在的产业需要,同时也要引领未来产业的转型、升级和创新发展。 (2)通宽性 人工智能专业交叉融合性强。 教学需要奠定在相关领域、多个职业的共同基础的能力。满足对通识基础知识的需求。 既要在知识 … Continue reading

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【笔记】吴朝晖院士:协同交叉会聚推动人工智能人才培养和科技创新

一、背景 人工智能在近几十年的时间里发展迅速,不仅是计算机,更多学科(如社会学、心理学、农学等)也参与到人工智能领域的研究,形成人工智能多学科交叉融合,共生共享的创新网络布局。很多发达国家提出要将若干行业综合起来发展以人工智能,作为提升国家 … Continue reading

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【笔记】高文教授:如何从视觉计算走向类脑的视觉计算

现有视觉计算情况:绝大多数摄像头+计算机 目前的两个方向: 小:将各类传感器集合,例如手机 城市:摄像,安保等功能。智能摄像头,传感器+模式识别或摄像头+云计算 例如城市大脑,摄像头+云平台,信息压缩编码等储存; 而简单的智能只是将例如分析 … Continue reading

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【笔记】张俊教授:人工智能创新研究之探索

人工智能创新研究之探索 美国密歇根大学 张俊教授 主题: 1、AI创新的高度跨学科、深层交汇特征 2、人工智能应当以人为本 3、创新研究的内在驱动和人才素质

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【笔记】郑南宁教授:面对人工智能的挑战,人才培养的下一步该如何走

主题: 1.人工智能是什么样的学科 2.未来人工智能形态是什么 3.人工智能给教育学习带来什么变化 4.人工智能人才培养如何应对国家需求 5.西安交大对人才培养体系如何思考  

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