Author Archives: 滕, 越

【例会】基于因果效应的贝叶斯网络结构学习研究及应用(大论文框架)

主持:滕越 参会老师:安宁,杨矫云 参会学生:程坤、段优、郭思伊、韩朋、景波、江思源、李雨龙、刘杰、刘硕、明鉷、唐晨、滕越、赵春阳 时间:2019.1.9

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【例会】基于因果效应的贝叶斯网络结构学习方法

时间:2018.08.29 主持人:滕越 参会老师: 杨矫云 参会学生:贵芳、唐晨、滕越、肖勇博,明鉷,韩朋,刘杰,段优,李雨龙,程坤,刘硕,赵春阳 请假:江思源,景波 背景(background) 贝叶斯网络是不确定知识表达的重要工具、是 … Continue reading

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【例会】关于K2算法节点顺序的讨论

k2算法是构件贝叶斯网络结构最准确的算法之一,它使用贪婪搜索算法,从网络的子节点开始,根据固定的网络评分准则,逐个加入父节点进行评分,选取网络评分最高的的结构作为结果,直至评分不再增加,结束算法。 k2算法虽然是现在最为流行、准确的算法之一 … Continue reading

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[例会]Improving Bayesian Network Structure Learning with Mutual Information-Based Node Ordering in the K2 Algorithm

from:Xue-Wen Chen, Senior Member, IEEE, Gopalakrishna Anantha, and Xiaotong Lin 该文章提出了通过互信息等方法为建造贝叶斯网络学习的K2算法提供节点优先顺序的方法 … Continue reading

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【转】FDA 为AI时代做好准备,成立AI与数字医疗审评部

随着计算机功能的高效集成化,开发一款医用软件或智能产品通常是几个月时间。而且产品越来越多,开发速度越来越快。FDA不得不开始认真面对人工智能(AI)技术应用和AI辅助医健产品了! 由于AI和机器学习具有自我改进的特质,产品功能和安全性在使用 … Continue reading

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例会报告 MMHC算法

MMHC算法 时间:2017年4月26日 与会人员: 教师:阕夏 学生:丁汇通、王雨婷、严金戈、刘硕、江思源、景波、唐晨、陈绪、殷越、段优、滕越、刘杰   请假人员:姚小慧   本次例会报告主题是MMHC(The max … Continue reading

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