Author Archives: 唐, 晨

[例会]自动量化步态分析平台及其在帕金森病上的应用文章导读

步态分析或人类步态评估是系统地研究人体运动,旨在量化步态特征,它被探索性地用于促进健康评估和医疗决策的情况。传统的方法有基于视觉的方法和基于传感器的方法,基于视觉的方法容易受到环境的影响,基于传感器的方法则以其小型化的特点更容易设计捕捉步态 … Continue reading

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[例会报告]Training to walk amid uncertainty with Re-Step学习报告

报告人:唐晨    时间:2017.4.12

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Re-Step™系统调研

Re-Step™是一种专门的治疗系统,可改善行走障碍患者的日常步态稳定性。 Re-Step™系统由一双鞋和计算机软件组成,计算机程序和难度等级可根据患者的进展和能力进行调整。位于Re-Step™鞋底的四个活塞,以随机的和不可预测的方式改变了 … Continue reading

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【例会】论文”Parkinson’s disease classification using gait characteristics and wavelet-based feature extraction”学习报告

报告人:唐晨 参加人员: 教师:阙夏 学生:唐晨、段优、刘杰、滕越、陈绪、高思、刘超、张永、陶勇森。 请假人员:殷越、江思源、姚小慧、胡庭进、景波、严金戈。 报告内容:这篇论文作者采用步态特征的帕金森病分类和基于小波的特征提取。使用基于小波 … Continue reading

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【论文导读】使用步态特征的帕金森病分类和基于小波的特征提取

摘要:帕金森病是由多巴胺神经元的神经细胞缺乏而发生的代表性变性疾病,指示帕金森病的四个主要特征症状是震颤,僵硬,姿势不稳定,和运动迟缓。使用基于小波的特征提取,并以此作为神经网络的输入来进行帕金森病分类,可以得到较好的分类效果。

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【论文导读】基于鞋的可穿戴式传感器的姿势分配和活动的监测

摘要:姿势分配和活动的监测使能量消耗的准确估计成为可能,这样会有助于肥胖的预防和治疗。目前,精确器件依靠分布在身体的多个传感器实现,这在日常生活中使用不太合适。Edward S. Sazonov教授等人,使用一种新型的可穿戴式传感器,它能够 … Continue reading

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