Author Archives: 卜, 一杰

ICDM–Latent Ranking Analysis using Pairwise Comparisons

给目标排序在推荐系统里是很重要的问题,而比较两个目标是最简单的询问,所以如何通过收集大量成对比较来获得一个全局排序被广泛的研究。 本文作者提出了一个概率模型来通过成对比较数据学习潜在的多个排序规则。之前存在的方法使用的模型大都假设所有用户遵 … Continue reading

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ICDM–Predicting the Geographical Origin of Music

  传统的对艺术的研究几乎主要依据人类的主观判断,而数据挖掘技术提供了一个客观的理解艺术的方法。本文作者提出了通过机器学习方法来预测一段音乐的地理来源。这既是一个分类问题,又可以被当作一个回归问题,本文中其被当作了一个回归问题,即 … Continue reading

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ICDM–Large-Scale Analysis of Soccer Matches using Spatiotemporal Tracking Data

尽管在现在的职业比赛中球和球员的追踪数据已经十分常见,但缺少大规模的对这些时空数据进行挖掘分析。在团队运动中,这里有两种类型的分析: 1、个人分析。 2、团队分析。 在个人行为分析中,当前已存在的方法通过单纯的绘制球员的位置或平均位置进行分 … Continue reading

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ICDM–Learning Fine-Grained Spatial Models for Dynamic Sports Play Prediction

本文的作者关注了一个十分有趣的问题。考虑一场篮球比赛,在什么情况下拿球的选手可能会投篮或传球?怎样才能最好的防守一个对方球员?这些问题在团队运动的决策制定研究(运动分析)中是十分重要的问题。本文的作者希望能够发展出一个可解释的预测模型用来有 … Continue reading

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ICDM–Check-in Location Prediction using Wavelets and Conditional Random Fields

带有GPS定位功能的智能手机、平板电脑以及有wifi功能的笔记本电脑等普适设备的广泛使用在促进了人与人之间的联系的同时也产生了大量地理位置数据。本文作者工作的主要目的是为了在一个位置社交网络中预测一个用户未来将要在哪个位置”签到 … Continue reading

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ICDM–Ring-Shaped Hotspot Detection: A Summary of Results

给定一个地理位置活动数据集,环形热点检测(RHD)能够找到一个环,环中的活动聚集度远高于环外。RHD有很多十分重要的应用,比如犯罪分析,检测出的环形热点区域可能揭示了一个连续罪犯的生活位置,进而减少警局的搜索区域。之前的热点检测方法可以检测 … Continue reading

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