主题：
1.人工智能是什么样的学科
2.未来人工智能形态是什么
3.人工智能给教育学习带来什么变化
4.人工智能人才培养如何应对国家需求
5.西安交大对人才培养体系如何思考
人工智能三个阶段:
专家系统(中医专家系统）—>特征系统—>语音、图像分类—>未来：目标交给机器，让它完成计算
人工智能5大流派：
- 符号主义：认知即计算
局限：对问题本身要抽象出数学精确意义上模型、要给出确定的算法，提出的问题必须可递归
- 仿生学派：认知即网络
- 行为主义：感知–行为，反馈
- 贝叶斯方法：通过对不确定事件的描述
- 类推学派：svm根据约束条件优化函数
深度网络的局限：需要大量标注数据；存储架构无法进行高效的图数据索引和存储；无法实现有效的注意机制。
缺乏人类人之核心：推理
存在的问题：
- 条件问题：不可能枚举出一个行为的所有先决条件
- 结果问题:不可能枚举出一个行为的所有结果
当前目标:以脑认知和神经科学与机器学习融合的学习机器
未来发展方向：人机协同是人工智能发展的一种可行的模型
美国人工智能协会主席观点：
人工智能应该增强人工劳动者
- Ai应该与人类更好协同工作
- 设计具有人类意识的AI系统
- 构建人在回路中的心智状态模型
发展人机协同混合这样一种新的人工智能我们需要知道：
- 什么是人类智力所独有的特征
- 要做到像人一样拥有智能行为计算机需要什么样的能力
人工智能的四大挑战：
- 不需要人类帮助下的学习
- 感知礼节
- 自我意识情感反思自我
- 人工智能带来的影响
人工智能对教育和学习带来而变化：
教育变成可追溯可计算的活动