主持人：段优
参会老师：杨矫云
参会学生：段优、贵芳、 刘杰、明鉷、唐晨、滕越、肖勇博
请假学生：韩朋、景波、江思源、殷越
时间：2018年07月04日
本次例会学习讨论了论文“结合全局特征的命名实体属性值抽取”。这篇论文提出一种结合全局特征的平均感知机的方法。
文章首先介绍了现有的实体属性值提取方法，其大多是基于结构化数据及半结构化数据的。随后介绍了一种基于非结构化数据的方法，平均感知机，这种方法由于使用的是局部特征，也有所不足，会导致部分属性值无法抽取。
因此，文章提出了一种结合全局特征的改进方法，即将局部特征中在全局效果最好的值，作为全局特征。在多组实验的对照结果表明，与基于局部特征的方法相比，该方法既提高了属性值抽取的效果，也降低了直接使用全局特征进行计算的复杂度。
