第三届中日养老健康国际研讨会

会议主旨:针对中国及日本高龄化发展的现状与趋势、面对社保体系和养老服务体系建设的经验、做法和存在的问题,搭建中日应对老龄化问题解决方案的产学研合作的平台,分享经验、交流学习、促进合作。

应对中国老龄化趋势加快的严峻挑战,落实习近平新时代对养老及健康产业发展的新要求,我们应该认真地构建养老、孝老、敬老的政策体系和社会环境,加快老龄产业的发展。这次大会主要聚焦了三个议题:

  1. 医养结合为特征的服务体系建设。
  2. 智慧养老、AI和互联网+为代表的养老科技。
  3. 大健康及养老产业链的发展。通过研讨会,分享经验,特别是日本的成功做法,推动中日两国在健康养老政策制定和产业合作,促进中国养老产业健康、持续、稳定的发展。

在会议中,专家指出,目前长期护理的提供一般分为三种,机构式护理、半机构式护理和居家式护理。长期护理服务的筹资主要来源于医疗保险和养老保险。中国对养老服务有着很大的需求,各项研究都呼吁要建立养老机构,培养护理人才,但实际情况却是大量护理床位空置,床位利用率不高,吴明教授用下面这张图简单总结了目前养老现状的原因。

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针对这一问题,专家们也提出了自己的思考:解决长期护理筹资是关键。日本的人口老龄化进程约比中国先行了25年,在养老社会保障体系制度框架构建方面具有很多参考性价值。借鉴日本的养老体系,建立一套完整的养老社会保障体系,如下图所示。

在这样养老政策和形势的大方向下,智慧养老、AI和互联网+为代表的养老科技迅速发展。比如认知养老的研究、聊天机器人的研发、辅助机器人的应用等。而在如何标准化得照护老人,如何根据老人症状给出标准化的照护措施如今在国内仍是一个空白,针对该领域,北京大学医学部谢红老师提出了自己的想法。她在传统的照护系统的实现模式基础上做了修改,提出了评估—诊断/问题—计划—实施—评价—评估这样一套闭环式的照护方案自动生成的应用模式。结合中国养老的实际情况,总结出一套适应中国本土化的照护方案生成模式。给予本土化的服务能力,借鉴国际经验和专家共识,以护理诊断为联动基础,解决线下服务标准化问题,同步生成养老服务大数据系统,同时采集数据评价反馈,迭代优化方案。标准化—制度化—手工化—数据化—系统化—本土化得迭代模式,为中国养老服务提供一套标准化照护方式。

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在这样养老政策和形势的大方向下,智慧养老、AI和互联网+为代表的养老科技迅速发展。比如认知养老的研究、聊天机器人的研发、辅助机器人的应用等。而在如何标准化得照护老人,如何根据老人症状给出标准化的照护措施如今在国内仍是一个空白,针对该领域,北京大学医学部谢红老师提出了自己的想法。她在传统的照护系统的实现模式基础上做了修改,提出了评估—诊断/问题—计划—实施—评价—评估这样一套闭环式的照护方案自动生成的应用模式。结合中国养老的实际情况,总结出一套适应中国本土化的照护方案生成模式。给予本土化的服务能力,借鉴国际经验和专家共识,以护理诊断为联动基础,解决线下服务标准化问题,同步生成养老服务大数据系统,同时采集数据评价反馈,迭代优化方案。标准化—制度化—手工化—数据化—系统化—本土化得迭代模式,为中国养老服务提供一套标准化照护方式。

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