参会学生：刘杰，江思源，韩朋，明鉷，肖勇博
请假人员：唐晨，景波，殷越，滕越，姚小慧，严金戈，陈绪，王雨婷，李雨龙
箱线图（英文：Box plot），又称为盒须图、盒式图、盒状图或箱形图，是一种用作显示一组数据分散情况资料的统计图。因型状如箱子而得名。
它于1977年由美国著名统计学家约翰·图基（John Tukey）发明。它能显示出一组数据的最大值、最小值、中位数、及上下四分位数。
- 中位数(The Median)
- 上四分位点(Q1 )
- 下四分位点(Q2)
- 四分位矩(Interquartile Range/IQR) = Q2 – Q1
- 内限为Q1 – 1.5*IQR和Q3 + 1.5*IQR
- 外限为Q1 – 3*IQR和Q3 + 3*IQR
箱线图是以具有鲁棒性的数据为基础的。它们比基于正态分布的经典统计量更能抵抗离群值。对于一组数据，与均值比较起来，箱线图能更好的反应数据的集中趋势。例如，以下两组数据，箱线图能清晰的显示出数据的最值、四分位点和中位数，能清晰的反映出数据的集中趋势。
箱线图最明显的应用就是能够识别具有极端特征的样本，如Figure 1中的‘+’。但是不是所有的超出内限的样本都是不可用的，因此，又设置了一个外限，规定，超过内限但没超过外限的样本用‘°’表示，说明样本经过一定调整后还能使用，被称为温和异常值（mild outliers），超过外限的样本用‘*’表示，被称为极端异常值（extreme outliers）。
另外，箱线图的另一应用就是可以比较一系列结果，箱线图的并列是一个很好的方法来调查数据集之间是否存在差异，并且可以在没有任何统计假设的情况下应用。