[例会]一种改进的基于地面反作用力的步态识别方法

本文提出的基于地面反作用力的步态识别方法作为一种创新的方法 因其仪器设备不可见 , 不需被测者密切配合就 可以获取到其完整的步态信息 , 相对于其他识别技术具有较高的防伪装能力

 

小波包分解的多分辨分析能力可将隐含于信号内部的精细时频域特征挑选出来 , 特别适合于高维 复杂信号的分析 .

模糊 C- 均值聚类算法适用于高维 数据的降维 , 且收敛速度快 .

支持向量机分类器可以解决线性不可分和高维小样本的学习问题 还采用多分类器设计思想来处理行走速度变化对识别的影响

目前在 103 人的步态数据库上的测试结果表明 ,本文所提出的步态识别方法可以在较少的样本上获得很高的识别率 ,最高达 97.09% ,多分类器设计思想更能有效降低行走速度变化对识别的影响 .

参会人员

教师:杨矫云老师

学生:陈绪 王雨婷 严金戈 姚小慧 唐晨 韩鹏 肖勇博 明鉷

请假人员

高思  殷越 刘杰 景波

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