【例会】关于K2算法节点顺序的讨论

k2算法是构件贝叶斯网络结构最准确的算法之一,它使用贪婪搜索算法,从网络的子节点开始,根据固定的网络评分准则,逐个加入父节点进行评分,选取网络评分最高的的结构作为结果,直至评分不再增加,结束算法。

k2算法虽然是现在最为流行、准确的算法之一,但有其局限性。k2算法必须要为其提供节点优先顺序,才能准确的计算出网络。本次例会就其问题进行了讨论,滕越通过条件概率以及格兰杰因果模型,提出了从数据中训练节点顺序的算法。

与会人员:段优、高思、哈山、景波、江思源、刘杰、明鉷、唐晨、滕越、王雨婷、肖勇博、姚小慧

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