乐在其中的统计学 – Hans Rosling for BBC

统计学是17世纪中叶产生的一门学科。在数据科学飞速发展的时代,这一学科也变得不再像”远古”时期的那般晦涩难懂。通过观赏上面的影片,我们可以发现统计学和可视化技术可以帮助人类看到隐藏在信息背后有趣的故事,从而更好地认识自己、认识世界。
(原视频出处: ©Wingspan Productions for BBC, 2010 The Joy of Stats
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6 Responses to 乐在其中的统计学 – Hans Rosling for BBC

  1. Rahman MD Toufiqur(瑞曼 says:

    this video shows clear demonstration of statistics used in different fields of science.Not only science only ,we can predict the future of many issues by the help of statistics.For example In medical science statistics are useful allies in identifying effective treatments and understanding the overall health of a population upon dependin on the given data.Knowledge of statistics helps medical professionals evaluate studies that assess the efficacy of treatments and interventions. It also equips practitioners to conduct studies of their own, further benefiting patient care.Population statistics is the use of statistics to analyze characteristics or changes to a population. It is related to social demography and demography.

    Population statistics can analyze anything from global demographic changes to local small scale changes. For example, an analysis of global change shows that population growth has slowed, infant mortality rates have declined and there have been small increases in the aged.By the help of different datas and using stattistics strategies can be find out to imrove society or different probelms can be solved that arise in the society.It also helps political parties to make their agendas.for developing a countries drastic situation of a country.
    In general we can say that statistics upon depending on datas gives a clear image of any issues concering daily life.Data is the main key of statistics.Statics connect various issues of the country together and gives a solution to direct the country .

  2. 刘敏 says:

    这个案例的确让我了解到了大数据的意义,但是视频太长了一点。

  3. 汪静怡 says:

    统计学需要有大量的数据基础,无论是天文地理、自然现象、健康等等,需要采集到足够的数据,然后根据不同的需求,对数据进行不同侧重点的分析,统计学除了对已发生的事情进行统计分析外,更重要的是找到这些数据背后隐藏的事实、规律等,了解这些事实、规律或者事务发展趋势的最终目的,是找到问题的更加科学的解决办法、措施、少走弯路,这是统计学最大的现实意义。

  4. 姚小慧 says:

    整个影片带给我最深的感觉就是:震撼。高中到大学,多少学过与统计相关的一小部分知识,但是对于统计的应用,一直只局限于类似教练统计运动员数据来判断训练成果的那种小范围,小数据的应用。同时,对于统计,也一直以为是一种枯燥无味的课程。然而视频以一种有趣的方式向我们展示了统计学应用的力量,让我感受到了以前认知的局限性。从影片中,可以了解到统计学应用涉及到各个领域,也与我们的生活息息相关。譬如安全问题,一直是我们大众所紧密关注的。正如影片中所提到的运用统计学来判断犯罪的高发区域以及犯罪的形式,发现地理位置高的地方,犯罪发生的可能性偏低,同时,可以归纳出哪些路段是犯罪高发期。而利用这些统计数据,可以做成一个类似于行车路段指南的APP。当我们去一个陌生的城市时,可以通过此APP定位,用图形直观表达选择路线上相对安全的地方,这样可以为我们的出行增加一份保障。对于数据统计,与之紧密联系的则是数据分析了。如果说数据统计是一把好刀,那么数据分析则是磨刀石。数据分析的技巧的运用,使得所统计的数据有了更强的生命力,能更好的使用所统计的数据来解决各个领域的问题。而统计学中数据的常见概念,如平均数,数据分布(正太分布,泊松分布等)在生活中都能够很好的体现。影片中所提到的南丁格尔对于数据的敏感性和执着性也让我觉得敬佩。与其说她是一位护士,我觉得她更是一位统计家。她从9岁开始对数据进行简单的统计。在她当护士期间,对于死亡士兵原因分析所引入的极区图是她对于统计学所做的主要贡献。大堆的数据枯燥而又让人没有耐心去看,然而图表却直观而有力,极区图在150年后的今天依然应用广泛。影片中另一让我印象深刻的则是影片讲解者在三维空间里讲解200年前,世界各个国家随着时间发展,贫穷以及疾病,富裕以及健康比例。在相关技术人员的帮助下,呈现在我们面前的三维空间图形直观,清晰,生动形象。而关于相关性的描述,则让我明白了科学实验的严谨性。在我们通过数据分析,得出一个结论的时候,小部分的数据是不能得到结果的,很多相关性因素会影响数据的结果。同时,当我们大量数据依然没有推翻我们假设的时候,我们才能得出我们假设“可能”正确,而不是一定是正确的。影片最后还介绍了在生物学,天文学,自然界等各个方面,统计学毫不意外的发挥了它强大的力量,取得了质的飞跃。然而,虽然我们已经进入大数据时代。数据统计作为理性分析的工具,给我们带来了很大的便利。但是我依然认为假设猜想是我们科学规律发现的最初始的源头,数据则是证实它的工具,科学规律的发现还是得依据假设猜想。

  5. 王, 雨婷 says:

    整个影片是一个全球健康学家,在统计全球各国人的健康状况时用到了一门特别有趣的学说,统计学,并用各种具体事例来让大家感受到统计学的乐趣以及在现实生活中的应用。 随着人类社会的发展,信息流量也日益庞大,统计学要做的就是了解这么庞大数据背后的内在含义以及规律。美国拥有很多免费数据,这在社会统计学中用处很大,比如我们可以统计数据来反映犯罪规律,犯罪的高发地段,犯罪的形式,获得这些结果后,我们就知道下一步警局该提供什么服务,该提供多少警力。城市的各种即时信息,比如交通拥堵状况等都能揭示城市的内在规律。 新时代的统计学与旧时代的不同,在社会方面,统计学原来的诞生是因为国家为了了解平民的情况,而发展到今天,统计学成了平民监督政府的一个有利工具。 统计学的发展历程,最先开始利用统计数字的国家是瑞典,瑞典教皇统计国家的人口数量等来判断自己是否有侵占英法的能力,然后结果表明他们的新生儿存活率低,孕妇难产率高,所以他们立即采取措施改善国民的健康问题,瑞典的统计学水平领先于其他国家五十年。 英国在统计学方面虽然起步比较晚,但是后来者居上。英国著名统计学家巴比奇表示,重要的不是获得数据,而是分析数据,以及分析数据所用到的技巧。 一:统计学中重要概念 平均数的引用是统计学的一大跳跃,因为它可以把一堆数据用一个数据表示出来,这个单个的数据就能代表人群。比如交通事故的数据显示很有规律性,每年各个国家因为交通事故的死亡人数基本相同 ,男性死亡人数大概是女性的两倍。通过大量独立事件的相加,就能形成一种社会事件。 当然平均数不能代表一切 ,统计图就应运而生,人们将繁琐的大量数据用图形在描绘出来后,就能更直观的观察到数据规律。比如,瑞典女性的身高,中美经济的发展,这些图形的表示称为分布,特定的社会进程遵循着不同的分布 ,其中正太分布应用最为广泛。还有能够揭示不寻常事件概率的泊松分布也在生活中得到很好的应用。 南丁格尔也为统计学的发展做出了重大贡献,她是一名护士,在战争期间,她记录了士兵战死以及病死的死亡率,并引入了极区图,用颜色以及图形的描述让数据变得更有说明性。 数据的可视化让信息更加方便理解,影片回到健康学家自己统计的数据上来,纵轴代表寿命,横轴代表财富,图上用圈圈代表一个国家,可以看到1810年全球基本上都处在贫穷短寿的水平,随着时间推移到了1948年二战结束,世界各国差距明显,欧美国家处于富裕健康的水平,而亚非国家依旧贫穷短寿,而到了2009年各国的差距已经越来越小,亚洲国家也开始进入富裕健康的行列。通过这个统计,200多年200多个国家12万统计数据,我们可以看到世界的发展趋势是富裕健康。 统计学中的另外一个重要概念就是相关性关系,比如著名的吸烟和患肺癌的相关性。探索数据的意义就在于应用到科学中去。人类现在拥有繁多详细的数据,可以从中发现更多理论。 人类经历了几次信息爆炸的时代,印刷术的发明,工业革命,尤其是1950年代以来计算机的诞生,对庞杂信息处理做的最好的是谷歌公司,它把数据进行分类归档,再找关联。 二:统计学在现实生活中的应用 计算机可以学习翻译,这些需要网络计算系统更多的是用到统计学的知识,学习语法规则。比如两个完全语言不通的人实现实时通话,需要用到两大技术,一是机器翻译,把一种语言转换为另外一种语言,另一个就是语音识别,把声音转换为文本。这两种技术都需要统计学作为支撑。 随着互联网的发展,人们使用数以万计的传感器记录着温度,湿度等信息,这些可以帮助我们测量地球的环境,更好地了解我们生活的家园,观测宇宙,探索宇宙未解之谜。科学的发展级大推动了数字天文学的发展,巡天计划,用复合图片可以识别其他星系,观测到大星系吞并小星系,帮助我们认识星系的演变。数据的统计让模型到理论的检测成为现实。 我们所处的时代,是科学史上的一个转折点,数据可以在各个领域用于检测理论,这甚至可以改变科学的进程。我们以后的科学规律的发现可能不再依据于假设猜想,而是依赖于数据。我们可以让计算机模拟自然规律,并且自动生成检测规律,甚至计算人内心思想情感。利用统计学分析数据,理解数据背后的故事,理解数据背后那个理性客观的世界,把人类的命运把握在自己手中,这不是一件很有意思的事情么?

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