ICDM–Predicting the Geographical Origin of Music

 

IMAG0772传统的对艺术的研究几乎主要依据人类的主观判断,而数据挖掘技术提供了一个客观的理解艺术的方法。本文作者提出了通过机器学习方法来预测一段音乐的地理来源。这既是一个分类问题,又可以被当作一个回归问题,本文中其被当作了一个回归问题,即地理来源并不是国家或区域而是地球上一个坐标。

作者利用MARSYAS工具从1142段来自73个国家/区域的音乐中抽取特征向量,并分别尝试了K近邻算法和随机森林回归算法进行了实验,实验结果中最好的表现达到了平均3113km的误差。

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