基于K-means算法的最佳聚类数确定方法

k-means聚类算法是聚类分析中使用最为广泛的算法之一,对大型数据集的处理效率较高。k-means算法是以确定的类数 k 和选定的初始聚类中心为前提,使各样本到其分配的聚类中心距离之和最小的最佳聚类。在实际中,k 值是难以确定的,目前已经提出了一些检验聚类有效性的函数指标,用于评价同一聚类算法在不同聚类数条件下聚类结果的优良程度,从而可以确定数据集的最佳聚类数。 指标主要有 Calinski-Harabasz( CH)指标、Davies-Bouldin ( DB )指 标、Krzanowski-Lai ( KL ) 指 标、 Weighted inter-intra( Wint)指标、In-Group Proportion( IGP)指标等。
CH指标通过类内平方和描述紧密度,类间平方和描述分离度,CH越大代表着类自身越紧密,类与类之间越分散,即更优的聚类结果。基于K-means算法的最佳聚类数的一般确定过程:给定K 的范围[Kmin,Kmax],对数据集使用不同的K运行K-means算法,得到一系列聚类结果,对每个结果计算其CH指标的值,最后比较各个指标值,最佳指标值对应的聚类数就是最佳聚类数k_best。
在我的论文中的应用:对于每一个数值属性,通过k-means算法和CH指标,找到最佳聚类,从而将数值属性的所有样本值转化为k_best个值,从而可以当成类别属性来统一处理(基于信息熵加权的相似性度量方法)。这样做的优点:对数据集中的每个数值属性,根据CH指标找到最佳变换,自动将高维输入数据转换为分类值;适用于所有数据类型;提高了聚类精度。

与会人员:
教师:李廉、安宁、杨矫云、吴玺、阙夏、沈娟、徐梅
学生:丁会通、段优、韩朋、金柳颀、景波、江思源、刘杰、明鉷、唐晨、滕越、肖永博、殷越、及本科生
请假人员:陈绪、严金戈、景波、王雨婷

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【参会记录】第三届老年服务科学与创新国际论坛.2

今天参加的会议上午是国内智慧养老和医养结合专场。

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中央财经大学李爱华副教授做了关于脑部干预是否可以有助于老年人延缓认知功能退化的报告,通过脑部干预比如读书,散步等活动进行对比,并展示了相关的脑部图片,表明脑部干预有助于老年人延缓认知功能退化。

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【参会记录】第三届老年服务科学与创新国际论坛.1

2017年9月13日开始正式会议,第三届会议的主题是全球积极、健康与智慧养老创新:理论与实践。会议在国际进展,优秀案例,标杆分析,商业模式和政府政策等方面进行了讨论。会议先后由北京市科学技术研究院郭广生院长,北京市民政局李红兵副局长,北京市科学技术委员会张光连副主任,联合国人工基金驻华代表处人口与发展战略贾国平区域负责人,荷兰驻华大使馆卫生、福利和体育参赞Peter Bootsma先生和芬兰驻华大使馆科学与教育参赞MikaTirronen先生进行开幕式致辞。郭广生院长在致辞中介绍了开展积极养老、健康养老和智慧养老创新对于北京“四个中心”功能建设和北京建设国际一流的和谐宜居之都的重要意义、发展趋势和北科院“十二五”以来在这一领域科研与成果转化情况。李红兵副局长介绍了北京市养老相关的政策,并强调了信息技术在老年服务中的作用以及对老年人独立生活和服务人员服务工作的支持。张光连副主任介绍了市科委老龄科技工作的进展、成果和重要方向。贾国平先生介绍了未来十年内联合国人口基金老龄工作的重点领域,强调了老年政策、体制、机制创新的重要性。 Peter Bootsma先生与Mika Tirronen先生分别肯定了中国养老事业的发展对全球养老事业发展的重要作用。

接下来的演讲嘉宾是Patricia Cunniffe,国际电工委员会积极改善生活系统委员会(IEC/SyC ALL)新西兰代表团负责人,一位77岁的老奶奶,向我们介绍了国际标准组织IEC也在为老人服务方面努力,以及关于将积极养老和智慧养老的融合创新方面,从用例类别,系统要求等七个方面详细介绍了用户所关注的焦点,AAL的结构以及监管事务。

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[例会]JavaScript异步解决方案Promise

在JavaScript中,为了避免诸如由于加载图片时间过长,导致后面的任务长时间等待这种情况的发生,代码执行需要改变方式,不能再完全依次序执行,而是要能够“跳过”部分代码,待其他某些代码执行完后,再来执行,这就称为异步。

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[regular session] Assessment of Effective Connectivity in Alzheimer’s Disease Using Granger Causality

In this session, we learned how to evaluated resting-state magnetoencephalography (MEG) activity from 36 AD patients and 26 healthy controls by means of Granger Causality (GC), an effective connectivity measure that provides an estimation of the information flow between brain regions. The purpose of this paper was to investigate the hypothesis of disrupted directional connectivity patterns of resting-state MEG in AD.

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老年失智与保健公益活动签约仪式暨讲座

2017年8月25日,在合肥静安养亲苑举行了一场老年失智与保健公益活动签约仪式暨讲座,北京协和医院主任医师张振馨教授、中国科技大学神经内科专家,项目首席科学家周江宁教授等专家参与了本次活动。 Continue reading

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