【例会】图数据库Neo4j

主持人:程坤

参会老师:杨矫云

参会学生:赵春阳、李雨龙、郭思伊

时间:2019年8月22日

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【例会】Detecting abnormal events on binary sensors in smart home environments

主持人:赵春阳

参会老师:杨矫云

参会学生:李雨龙、刘硕、郭思伊

时间:2019年8月7日

本次例会学习讨论了文章:Detecting abnormal events on binary sensors in smart home environments

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KDD-2019参会日记-6

几天精彩的会议报告,收获很多,并启发了今后值得注意的几个研究方向。医疗领域的数据科学不断发展,被越来越多的多学科研究人员所重视。随着多种可穿戴设备的普及产生的多种类型的数据,为数据科学人员提供了大量研究前景。通过本次会议可以看出,学术界和工业界正在加紧探索人工智能在医学上的商业成果转化问题。其中,认知疾病相关的老年病初露锋芒。综合临床专家意见的实际医学问题确定→参与者筛选→可穿戴数据采集→数据分析→数据结果的解释→工业与临床应用→实现老人福祉,老人福祉的研究方向具有广阔前景与重大意义,希望今后可以在安老师的带领下,为该领域的研究多做贡献。

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KDD-2019参会日记-5

在可穿戴设备数据分析方面,除了今年应用数据科学组最佳论文(apple watch与认知),另一个比较感兴趣的是斯坦福大学的使用深度学习及可穿戴光体积描记器进行ambulatory atrial fibrillation监控。

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KDD-2019参会日记-4

微软医疗保健公司副总裁Peter做了题为The Unreasonable Effectiveness, and Difficulty, of Data in Healthcare的报告,分享了从医学数据基础研究到医疗保健商业应用的过程。

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KDD-2019参会日记-3

本次会议我比较感兴趣的一个应用是reinforcement learning。来自密歇根州立大学的教授做了关于使用增强学习提高轻度认知障碍诊断的报告。

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