主持人：程坤
参会老师：安宁 杨矫云 阙夏 吴玺
参会学生：韩朋、景波、江思源、唐晨、刘杰、刘硕、明鉷、唐晨、滕越、赵春阳
本次例会主要学习讨论了文章
Netto S M B, Diniz J O B, Silva A C, et al. Modified Quality Threshold Clustering for Temporal Analysis and Classification of Lung Lesions[J]. IEEE Transactions on Image Processing, 2019, 28(4): 1813-1823. Continue reading
主持：滕越
参会老师：安宁，杨矫云
参会学生：程坤、段优、郭思伊、韩朋、景波、江思源、李雨龙、刘杰、刘硕、明鉷、唐晨、滕越、赵春阳
时间：2019.1.9
摘要：
主要介绍本文内容。
一、绪论
主要围绕研究背景及意义、论文研究工作、论文组织架构介绍本章内容。
1.1 研究背景及意义
1.2论文研究工作
1.4 论文组织结构
二、因果理论和贝叶斯网络基础知识
主要针对第三章所用涉及的知识进行简要介绍，主要是Judea Pearl因果理论“do-操作”部分以及贝叶斯网络结构学习的理论知识。
2.1 统计和因果模型
2.2 干预因果效应
2.3 贝叶斯网络模型
2.4 贝叶斯网络结构学习
三、基于因果效应的贝叶斯网络结构学习方法
本章主要介绍小论文《基于因果效应的贝叶斯网络结构学习方法》的内容，主要包括定义了节点优先度和节点优先次序、网络结构学习方法以及反向调节和基于互信息得到两个调节策略。
3.1 节点优先度和节点优先次序
3.2 网络学习方法
3.3 反向调节和基于互信息的删边策略
四、标准数据库上的实验
该章针对ASIA、ALARM在内的20组数据集，于HC、HHMC、HCHC等算法进行对比。通过正确边、错误边、多变、少边对算法综合评判。
4.1 标准数据库介绍
4.2 ASIA数据库实验结果
4.3 ALARM数据库实验结果
五、关键词网络上的应用
本章主要讲本文方法应用在从NCBI网站上爬去的10000条文献关键词数据上，成功挖掘了最有可能成为阿兹海默病病因的节点。通过人工比对的方法，证明了应用的有效性。
5.1 关键词数据库介绍
5.2 数据预处理
5.3 网络学习结果
5.4 人工比对结果
六、总结与展望
总结本文工作，对于今后工作做简要介绍
6.1 论文总结
6.2 工作展望
参考文献
致谢
攻读研究生学位期间参与研究的课题和发表的论文
主持人：明鉷
参会老师：杨矫云
参会学生：韩朋，景波，江思源，刘杰，唐晨，滕越
本次例会主要学习讨论了文章
Yan Li and Jieping Ye. 2018. Learning Adversarial Networks for Semi-Supervised Text Classification via Policy Gradient. In KDD ’18: The 24th ACM SIGKDD International Conference on Knowledge Discovery & Data Mining.
主持人：赵春阳
参会老师：安宁、杨矫云
参会学生：程坤，郭思伊，韩朋，景波，江思源，李雨龙，刘杰，刘硕，明鉷，唐晨，滕越，肖勇博
本次例会学习讨论了以下文章：Conditional Random Fields: Probabilistic Models for Segmenting and Labeling Sequence Data
主持：唐晨
参会老师：安宁，杨矫云，阙夏
参会学生：程坤、段优、郭思伊、韩朋、景波、江思源、李雨龙、刘杰、刘硕、马蒙、明鉷、唐晨、滕越、肖勇博、赵春阳
时间：2018.12.26 Continue reading
2018年12月25日上午，应基地安宁教授邀请，潘天舒教授、华为2012实验室应用场景实验室贺亚农、安徽医学高等专科学校朱霖主任、王元元副教授以及若干年轻教师在静安养亲苑开展了一次座谈会，大家就如何与长辈交流，建立长辈故事库，为长辈提供更好的服务展开交流：